The story of

DevOps 世界中にはデータが溢れています。 そのデータを活用するためには、データサイエンティスト、データエンジニア、データアナリスト、データ管理担当者、 IT担当者を組み合わせた、部門横断的なコラボレーションチームの編成が必要になります。 あらゆる業務データをつなぐこと、つまり、「データ（Data）と業務（Ops）を連携させる」Data Opsという言葉が定義されています。 更に、これを、業務フロー改善や人々の生活をより良いものに変革することに活用していくことが、DXです。 国内では、マイクロサービスでのデータ連携基盤と総称されています。それこそが、DXを推進するための必要不可欠な条件です。 つまり、異種混合システムにおけるリアルタイムデータ統合と言われている論理データファブリックにより、 クラウドシステムとオンプレミスシステム、ストリーミングシステムと履歴データシステム、レガシーシステムとモダンシステム、 構造化ソース、半構造化ソース、非構造化ソース、複数ベンダーが提供するクラウドシステムなど、さまざまなソースのデータにリアルタイムにアクセスできます。 フラットファイル、ソーシャルメディアのフィード、IoTデータなども含めて、理論データファブリックをも 容易に実現できるNewtRoidは、Container as a service Platformです。必要な内容を必要な時に柔軟に、 ビジネスフレンドリーにコンテナを組み合わせてマイクロサービスを実現していきます。